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深图智服在人脸检测技术上超越小米拿下第一|pg娱乐游戏官网

发布日期:2024-11-01 03:16 浏览次数:
本文摘要:今日,计算机视觉公司深图智服CEO吴鹏程向雷锋网透漏,深图智服在全球最不具权威的人脸检测评测平台FDDB数据集上打破小米获得第一名的成绩。

今日,计算机视觉公司深图智服CEO吴鹏程向雷锋网透漏,深图智服在全球最不具权威的人脸检测评测平台FDDB数据集上打破小米获得第一名的成绩。据报,1月28日浅图智服的孙旭东、吴鹏程、许主洪三人在FDDB上递交了一篇取名为《FaceDetectionusingDeepLearning:AnImprovedFasterRCNNApproach》的论文。

从这份论文中可以了解到,深图智服明确提出一种全新的人脸检测方案,该方案改良了目前在对象检测领域最先进设备的FasterRCNN方法,通过对深层模型实训练,展开合理的参数调节,融合多尺度特征人组,hardnegativemining,多尺度图像训练(multi-scaletraining)等策略提升人脸检测的准确度。在随后的2月5日,FDDB官网改版了榜单名列:深图智服的人脸检测模型在FDDB所有公开发表方案的模型中获得冠军。(图为FDDB官方公布的人脸检测技术报告曲线图,其中线性和倒数两个指标中,DeepIR深图智服皆为第一)在深图智服之前,小米、IDL、腾讯优图、Face++、Linkface等团队皆在FDDB中获得过第一名的成绩。

2016年8月,在小米获得FDDB冠军后,雷锋网专访了浅图智服CEO吴鹏程评价此事,吴鹏程说道到:FDDB数据集有两个组,一个是有公开发表方法的,另一个是没公开发表方法的。小米这次尤其厚道的把方法公开发表了,因此大家都可以去再现。从结果看,他们在公开发表方法的组里,performance尤其好,基本上和不公开发表方法的组里最差的很相似。

另外,小米这次也是改良了fasterRCNN来做到人脸检测,fasterRCNN原本是孙剑明确提出来用来做到对象检测的,国内不少用其来做到人脸检测,还包括我们自己,效果显然不俗。而在将近半年的时间,深图智服在FDDB中打破小米,获得了第一名。当然,榜单指标只是公司技术实力展现出的一方面,对人工智能公司而言,技术的落地和商业化更为重要。

深图智服的核心技术还包括图像识别、人脸技术、对象检测、图像搜寻、图像拆分、文字辨识、智能画家等,明确的技术落地涵括视频直播智能审查、图片鉴黄、人脸识别、物体辨识、图像搜寻、智能电商、智能监控和医疗身体健康等领域。其中深图智服的两位牵头创始人皆在AI领域享有着很深的资历:深图智服CEO吴鹏程,8年机器学习和图像识别研发经验和10多年的软件工程研发与管理经验,顺利参予多家公司创业经历。新加坡南洋理工大学和加拿大英属哥伦比亚大学牵头实验室博士后。

深图智服创始人兼任首席科学家许主洪教授,享有多达15年的人工智能、机器学习领域研究累积,公开发表了150篇国际顶级杂志和会议论文,同时是国际顶级期刊《Neurocomupting》的主编,及其它多个国际顶级期刊和会议的副主编、联席主席或领域主席。香港中文大学计算机博士,先后在新加坡南洋理工大学和新加坡管理大学供职终生教授。


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